Améliorer apprentissage

Bonjour,

Petite question, comment peut-on « écarter » des fausses détection? Je m’explique j’ai beaucoup de fausses détections où mon fils est pris pour un nuage dans le fond ou bien un bout de mur en pierre (je précise : il ressemble ni à l’un ni à l’autre) est-ce que l’action de supprimer les snapshots (dans le panel) qui font défaut va permettre d’éviter ce genre de mauvaises détection? Sino comment puis-je faire?
Autre question Lors d’un bonne détection (avec snapshot dans le panel) je récupère l’image prise (avec le cadre et le nom du visage reconnu) pour l’inclure dans la partie apprentissage du visage reconnu, est-ce que ça améliore la détection?

Merci pour tout conseil :smiley:

J’y travaille

Super, si tu as besoin de testeurs, n’hésites pas, merci Mika

En faite c’est assez complexe car la première erreur de détection est faite par opencv lui même sur une détection de visages.
Je cherche pour le moment si on peut régler une sensibilité.

Si tu veux tu peux bêta tester y a très régulièrement des mises à jour

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